AIとテクノロジー企業の進展
- GoogleはAI開発の最前線にあり、競合他社よりも先を行っています。
- Lar それは製品群で最も賢いAIであり、そして Capoun 2.0 新しいタイプの人工知能を起動する
AIの利用における課題と戦略
最初の課題：AIツールの過剰（AIツールが多すぎて選べない）
問題
- 多くのAIツールがあり、テキスト生成、テキストから画像への変換、テキストから音声への変換などがあります。
- 新しいAIモデルは高いベンチマークスコアを持つことが多いが、実際にうまく機能するとは限らない。
- 古いツールの多くは、新しいバージョンよりも速く動作したり、安価だったりします。
解決方法：
ใช้最小限の実用的なAIツールキット戦略
- ステップ1： あなたの仕事で繰り返されるニーズを見つける
- ステップ2： ニーズに合ったツールを探し、最適なものが見つかるまでテストする。
- ステップ3： そのツールを習熟し、自然に使いこなす
例：
- デジタル広告のトレンドを調査するAIが必要 → Chachi BTはうまく機能するかもしれませんが、Gemini Research Modeは遅すぎます。
- デジタル広告のトレンドを調査するAIが必要 → Chachi BTはうまく機能するかもしれませんが、Gemini Research Modeは遅すぎます。
2つ目の課題：AI通知過多（AIのアラートが多すぎる）
問題
- 多数のAI通知が作業の妨げになる可能性がある
- 目に見えない障害がAIの継続的な使用を妨げる
解決方法：
テキスト拡張を使用 AIの使用時の摩擦を減らすために
- 例えば、使う Alfred、Raycast（Mac）またはBeeftext（Windows）
- ショートカットキーを設定する、例えば
:chptAIコマンドを即座に呼び出すために
AIをあなたのワークフローに組み込む
- 例えば カレンダーやドキュメントのAIアラートリンク 使いやすくするために
例：
- 毎週のマーケティングまとめが必要 → 要約を支援するAIへのリンクを作成し、週次ノートに含める。
3つ目の課題：AIアップデートの過剰（AIのアップデートが多すぎて対応できない）
問題
- AIの更新が非常に速く、「意思決定疲れ」が生じる
- 新しいAIモデルを学ぶべきか、既存のものを使い続けるべきか迷っている。
解決方法：
Impact Loop（影響ループ）戦略を使用する
- ステップ1： から購読する 2 信頼できるAIニュースソース
- ステップ2： 週に一度、興味深い新しいAI機能を試す
例：
- ～に関する更新を読む Google AI Agent → 土曜日にテストして、それが仕事に役立つかどうか確認する
要約
- AIの過剰使用を避ける → 作成 最小限の実用的なツールキット
- AIの使用時の摩擦を減らす → 使用 テキスト拡張＆ワークフローにAIを埋め込む
- AIを意識してフォローする → 使用 Impact Loop データに圧倒されずに新しいAIを試すために
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